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人工智能助推教师队伍建设现状分析

随着人工智能、大数据、5G、“互联网+”和AR/VR等技术的快速发展及其在教育教学中的快速普及应用，课堂信息化教学、网络互动教学、网络教研和培训等已经成为中小学教学、教研和培训等的新常态。在智能时代的大背景下，各级教育管理部门、研训部门和中小学校都在积极开展人工智能助推教师队伍建设方面的探索和实践，使得中小学教师教研和培训工作发生了翻天覆地的变化，在全面提升中小学教师信息技术应用能力的同时，也极大的推动了信息技术在教学中的深化应用，并取得了十分显著的成效。

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人工智能助推教师队伍建设的难点及破解途径分析

在人工智能助推教师队伍建设的具体实施过程中，如果仅是设备及软件系统等的学习和使用的话，显而易见不可能存在太大的障碍。但从当前的实际推进过程看，的确存在着很多需要进一步研究和解决的问题。下面，首先讨论人工智能有效助推教师队伍建设的主要难点，在此基础上进一步讨论突破难点的基本思路和有效途径。

1.人工智能有效助推教师队伍建设的主要难点

从教育部人工智能助推教师队伍建设试点工作部署安排的内容不难看出，人工智能助推中小学教师队伍建设的重点是智能工具应用、智能研修、智能教育素养提升和智能帮扶贫困地区教师等。这四项试点工作其核心目的是全面提升中小学教师课堂信息化教学能力，进而提升课堂教学质量。因此，四项试点工作最终落脚点都是在课堂教学上，通过提升教师水平、赋能教师教学活动或帮扶教师等方式，达到提升课堂教学质量的目的。

2.人工智能有效助推教师队伍建设难点突破思路与途径

由于课堂教学第二层级问题的解决不是很容易的事情，对于大多数教师而言，是没有足够的能力独立解决的。因此，要想做好这项工作，就需要中小学校和教育相关部门组织合适的研究团队共同探索问题解决办法，并能够将所研究的问题解决办法快速传播给所有教师掌握应用。

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区域智能研训体系建设模型及核心要素分析

为了能够给各地教育部门和中小学校提供有引导和参考作用的建议，我们提出了在智能技术支持下，通过持续迭代研究“互联网+”条件下的课堂教学新模式，汇聚优秀教师教学智慧建立智慧学习路网资源，动态将所研究的新模式和智慧学习路网资源传播给区域内教师掌握应用，并在应用数据基础上进一步改进新模式、优化学习路网资源的区域中小学智能研训体系建设模型。具体模型如图1所示。

区域智能研训体系建设核心要素分析：

1.“互联网+”条件下课堂教学新模式实证研究和应用推广团队

2.“互联网+”条件下的课堂教学新模式实证研究体系

3.“互联网+”条件下课堂教学新模式研究和推广支撑环境

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中小学教师智能教育关键素养分析

由于人工智能、大数据、“互联网+”、VR/AR和5G等技术，给教育教学带来了变革与创新的机遇和支撑条件，且中小学已经全面开展智能技术条件下的教学变革与创新工作，因此，未来中小学教师应不仅能够在智能环境下有效运用教学资源、工具和支撑系统全面组织、实施教育教学活动，更应能够在智能技术条件下开展教学变革与创新，成为教育创新的探索者和实践者。为此，未来中小学教师应具备以下关键的智能教育素养。

1.系统掌握和运用课程图谱

2.“互联网+”条件下课堂教学新模式探索

3.充分运用智能工具支撑教与学活动

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中小学教师智能教育素养提升方式与方法

1.基于观课初步建立好课模型

2.利用文献改进好课模型

3.通过评课提升好课模型

4.教学实践完善好课模型

在当今时代，要想建设教育高质量发展体系，离不开人工智能、大数据、“互联网+”、VR/AR等技术的有效应用。而教育高质量体系建设的关键在教师队伍，因此，人工智能助推中小学教师队伍建设将是未来几年乃至几十年教育的重要工作。教育高质量建设的核心是构建人才培养新模式、服务供给新模式和治理新模式，其中，与人工智能助推教师队伍建设直接相关的是人才培养新模式和服务供给新模式。由此可见，未来借助智能技术手段构建人才培养新模式和服务供给新模式必将是人工智能助推教师队伍建设的核心工作，需要进一步的不断探索和实践。

（参考文献：钟绍春,钟卓,张琢.人工智能助推教师队伍建设途径与方法研究[J].中国电化教育,2021,(06):60-68.）

来源：中国电化教育

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